EnCase EnScript連携を顧客に説明するための要点#

OpenText EnCaseを利用しているチームは、既存の取得・検証手順を維持したまま、選択した証拠項目をunJaena AIケースへ接続できます。このワークフローはEnCaseを置き換えるものではなく、選択証拠を検索、タイムライン、AI Q&A、レポート作成へつなげるための補助的な流れです。

公開説明に含める範囲#

顧客に必要なのは、どの証拠を選択し、どのケースへ送信し、アップロード後にどの画面で確認できるかです。サーバーヘッダー、内部検証詳細、内部アップロード構造、パーサー優先順位、非公開プロンプトは公開説明に含める必要はありません。

公開文書では次のように説明できます。

• EnCaseで選択した証拠項目とメタデータを認証済み収集セッションで送信します。
• 送信された項目はAI分析、手動レビュー、タイムライン、レポート画面で確認できます。
• 原本取得、ハッシュ検証、証拠保全はEnCaseと組織の標準手順に従います。

運用時の確認ポイント#

実務では「送信が完了した」だけでは不十分です。選択項目が検索・引用可能な形でケースに入ったかを確認する必要があります。項目数、ファイル名、原本パス、ハッシュ、更新時刻、ケース連携、送信状態を合わせて確認します。

顧客向けのチェックリストはシンプルで十分です。

1. EnCaseで必要な項目だけを選択したか
2. 対象のunJaenaケースと収集セッションが正しいか
3. AI分析でファイル名、時間帯、ハッシュにより検索できるか
4. 手動レビューとタイムラインで同じ証拠を確認できるか
5. レポートに引用できる証拠文脈が十分か

AI分析と結合する価値#

選択証拠がケースに入ると、ユーザーは「この項目の実行痕跡を探して」「同じ時間帯の外部接続やUSB活動を確認して」「根拠付きでレポート用に整理して」といった自然言語の質問を続けられます。

重要なのは、AIが結論だけを出すのではなく、選択証拠と周辺アーティファクトを結び付け、レビュー担当者が検証できる形で示すことです。