Malware Lab 가이드#

unJaena AI의 Malware Lab은 의심스러운 파일을 자동으로 분석하여 위협 수준을 평가합니다. 19종의 분석 트랙, 8개 분석 엔진(YARA · CAPA · Ghidra · Speakeasy · Qiling · MobSF · olevba · dnfile), MITRE ATT&CK 14단계 자동 매핑을 통해 평균 90초 내에 종합 리포트를 제공합니다.

샘플 업로드#

업로드 방법#

1. Malware Lab 페이지로 이동합니다.
2. 샘플 업로드 버튼을 클릭합니다.
3. 분석할 파일을 선택하거나 드래그 앤 드롭합니다.
4. 업로드가 완료되면 자동으로 분석 파이프라인이 시작됩니다.

지원 파일 형식 (19종 분석 트랙)#

압축 파일(ZIP/RAR/7z)은 자동으로 해제 후 분석됩니다. HWP/HWPX는 한국어 차별화 포맷으로, 글로벌 다른 솔루션이 거의 다루지 않는 영역까지 정밀 분석합니다.

안전 수칙#

• 본인 또는 조직이 보유·분석할 적법한 권한이 있는 파일만 업로드하세요.
• 모든 샘플은 격리된 환경에서 처리됩니다.
• 분석 결과, 탐지 규칙, IOC, 언패킹 산출물은 방어·사고 대응·적법 조사 목적에만 사용해야 합니다.
• 실제 운영 PC에서 샘플을 실행하지 말고, 원본 증거와 해시값을 보존한 뒤 분석하세요.
• 분석 완료 후 설정된 보관 기간이 지나면 삭제 절차에 따라 처리됩니다.
• 민감한 파일의 경우 업로드 전 해시값을 확인하세요.

YARA 스캔 결과#

YARA 스캔은 업로드된 파일을 150개 이상의 탐지 룰과 대조하여 악성코드 패턴을 식별합니다.

결과 해석#

스캔 결과에는 다음 정보가 포함됩니다:

매칭된 룰 목록:

• 룰 이름: 탐지에 사용된 YARA 룰의 이름
• 심각도: Critical / High / Medium / Low
• 카테고리: RAT, Stealer, Ransomware, Trojan, Backdoor 등
• 매칭 패턴: 파일에서 발견된 구체적 패턴

심각도 분류 기준:

커뮤니티 룰셋#

YARA-Rules, Signature-Base, Malpedia 등 검증된 커뮤니티 룰셋이 포함되어 있어 최신 위협을 탐지할 수 있습니다.

CAPA 분석 결과#

CAPA는 바이너리 파일의 행위 기반 분석을 수행합니다. 파일이 어떤 기능을 가지고 있는지를 행위 관점에서 식별합니다.

분석 결과 구성#

탐지된 기능 (Capabilities): CAPA는 바이너리에서 다음과 같은 기능을 자동으로 식별합니다:

• 파일 조작: 파일 읽기/쓰기/삭제/암호화
• 네트워크 통신: HTTP 요청, 소켓 연결, DNS 조회
• 프로세스 조작: 프로세스 생성, 코드 인젝션, 권한 상승
• 레지스트리 조작: 레지스트리 키 생성/수정/삭제
• 정보 수집: 시스템 정보, 브라우저 데이터, 자격 증명 접근
• 방어 회피: 안티디버깅, 안티VM, 코드 난독화
• 지속성: 자동 실행 등록, 서비스 생성, 예약 작업

MITRE ATT&CK 14단계 매핑: 각 탐지된 기능은 MITRE ATT&CK 프레임워크의 14단계(Reconnaissance → Resource Development → Initial Access → Execution → Persistence → Privilege Escalation → Defense Evasion → Credential Access → Discovery → Lateral Movement → Collection → Command and Control → Exfiltration → Impact)에 자동으로 매핑됩니다.

지원 파일 형식#

• PE (32-bit, 64-bit)
• ELF
• Mach-O
• .NET 어셈블리
• 셸코드

정적 분석 (Ghidra)#

Ghidra는 NSA가 개발한 오픈소스 소프트웨어 리버스 엔지니어링 프레임워크입니다. unJaena 플랫폼에서는 Ghidra의 헤드리스 모드를 활용하여 자동화된 정적 분석을 수행합니다.

분석 내용#

바이너리 구조 분석:

• 섹션 정보: 코드, 데이터, 리소스 섹션의 크기와 엔트로피
• 임포트 테이블: 사용되는 라이브러리와 API 함수 목록
• 익스포트 테이블: 외부에 노출된 함수
• 문자열 분석: 바이너리에 포함된 의미 있는 문자열 추출

코드 흐름 분석:

• 주요 함수 식별: 핵심 로직이 포함된 함수 탐지
• 의심스러운 API 호출: VirtualAlloc, WriteProcessMemory, CreateRemoteThread 등
• 제어 흐름 그래프: 프로그램의 논리적 실행 흐름

엔트로피 분석#

높은 엔트로피 값은 데이터가 압축되거나 암호화되었음을 나타낼 수 있습니다:

• 0-3: 구조화된 데이터 (코드, 텍스트)
• 3-6: 일반적인 바이너리 데이터
• 6-7.5: 압축되거나 패킹된 데이터
• 7.5+: 높은 무작위성 (암호화된 데이터 가능성)

분석 리포트#

모든 분석이 완료되면 종합 분석 리포트가 생성됩니다.

리포트 구성#

1. 요약

   • 최종 판정: 악성 / 의심스러움 / 정상
   • 전체 위험도 점수 (0-100)
   • 주요 위협 유형 분류

2. YARA 스캔 결과

   • 매칭된 룰 목록 및 상세 정보
   • 탐지된 악성코드 패밀리

3. CAPA 행위 분석

   • 탐지된 기능 목록
   • MITRE ATT&CK 매핑 결과

4. 정적 분석 결과

   • 바이너리 구조 요약
   • 의심스러운 API 호출 목록
   • 문자열 분석 결과

5. AI 종합 판단

   • 컨텍스트 기반 위험 평가
   • 관련 IOC와 케이스 연결 단서
   • 권장 대응 조치

리포트 활용#

• PDF 내보내기: 전문 보고서 형식으로 PDF 다운로드 가능
• 공유: 팀원에게 분석 결과 공유 가능
• IOC 추출: 탐지된 IOC (Indicators of Compromise) 목록 추출